Analyste – Analytique Des Primes/Analyst, Rewards Analytics

L’analyste – Analytique des primes doit démontrer un vif intérêt pour mettre à profit ses compétences analytiques et en matière de données afin d’orienter la prise de décisions d’affaires. Cette personne développera des compétences spécialisées dans le rendement des produits de prime (vol, voiture, hôtel, cartes-cadeaux, marchandise, etc.) et de l’ensemble de l’industrie du voyage et de la fidélisation. Elle doit également déterminer et mettre en œuvre des améliorations potentielles aux produits de prime actuels et futurs offerts aux membres au moyen de différentes méthodes (p. ex., exploration de données, prévisions et analyse prescriptive et descriptive). Elle doit convertir les résultats en textes de grande valeur et faciles à comprendre qui seront présentés aux responsables de service dans le but de maximiser la rentabilité du programme Aéroplan.

Qualifications

• Expérience de la modélisation financière ou des simulations et des outils Monte Carlo, comme Crystal Ball ou @Risk, un atout.
• Enthousiasme pour relever les défis commerciaux et trouver de nouvelles occasions de croissance.
• Compétences en mathématiques et en statistiques, notamment en matière de modélisation prédictive, d’analyses chronologiques, de techniques d’optimisation, d’apprentissage automatique, etc., un atout.
• Attention particulière à la qualité des données et du code.
• Connaissance de l’industrie du voyage et de la fidélisation, un atout.
• Expérience avec les outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI, obligatoire.
• Capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
• Habileté à mener diverses tâches simultanément et à respecter les échéances tout en prêtant attention aux détails.
• Pensée positive et sens de l’humour.
• Baccalauréat en statistique, en mathématiques, en économie, en affaires, en intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe; maîtrise, un atout.
• Bonne connaissance et expérience concrète du codage avec SQL et Python.
• Capacité à mettre en évidence les points forts lors de la présentation des résultats (traduire des concepts complexes en concepts simples).

Veuillez consulter la page carrières d'Air Canada pour connaître tous les détails du poste.

/

As a Data Analyst, Rewards Analytics, you need to be passionate about using data and your analytic skills to guide business decisions. You will learn to be an expert in the performance of reward products (flight, car, hotel, gift cards, merchandise, etc..) and the overall travel & loyalty industry. You will also have to identify and develop potential improvements to actual and future redemption products offered to members using different methods (e.g: data mining, forecasting and prescriptive/descriptive analysis). You will have the responsibility of translating these findings into high value, easy to understand stories that will be presented to department leaders in the pursuit of maximization of the profitability of the Aeroplan program.

Qualifications

• Positive thinking and sense of humor
• Ability to multi-task and meet deadlines while paying attention to details
• Analytical and problem-solving skills
• Particular attention to data and code quality
• Knowledge of the travel and loyalty industry is an asset
• Experience with data visualization tools like Tableau and/or Power BI is mandatory
• Experience with Financial modeling or Monte Carlo simulations and tools like Crystal Ball and/or AtRisk is an asset
• Good knowledge and concrete experience coding in SQL and python
• Bachelor’s degree in Statistics, Mathematics, Economics, Business, Business Intelligence or a related field – Master’s degree is an asset
• Ability to highlight insights when presenting findings (communicate complex concepts into simple ones)
• Thrilled to tackle business challenges and identify new opportunities for growth
• Mathematics and statistics skillsets including predictive modeling, time series, optimization techniques, machine learning, etc. is an asset

Please refer to the Air Canada Careers page for full job details.