Analyste - Données Et Analytique/Analyst, Data & Analytics

L’Analyste – Données et Analytique (ingénierie de données) travaillera en étroite collaboration avec d’autres membres de l’équipe Données et Analytique de l’entreprise dans la création d’un logiciel ETL et de gestion des données de nouvelle génération, qui permettra de tirer parti de l’analytique avancée et de la science des données dans l’ensemble de l'entreprise et qui profitera à nos parties prenantes. Le titulaire du poste devra se montrer souple et alerte au travail, car il devra créer des pipelines ETL et d’absorption des données, développer des microservices et participer à des analyses exploratoires de données avec l’équipe de l’Analytique.

Il relèvera du chef de service – Données et Analytique.

Responsabilités fonctionnelles:

• Concevoir et développer des pipelines ETL à l’aide de diverses sources de données de différents formats se situant entre les lacs et les entrepôts de données.
• Effectuer la gestion des métadonnées, ainsi que le nettoyage et la mise en conformité des données.
• Employer des pratiques de développement Agile fiables (revues de code, mise à l’essai, etc.) pour développer et livrer des pipelines de traitement de données.
• Traduire les besoins commerciaux en spécifications techniques.
• Au quotidien, fournir un soutien et une expertise technique aux équipes techniques et non techniques.
• Faire preuve de jugement, avoir le souci du détail et se montrer déterminé à résoudre des problèmes complexes.
• Développer des outils de surveillance et de débogage pour analyser les pipelines de données.
• Aider à bâtir une expertise et un encadrement en génie des données.
• Développer une expertise dans le domaine des données et de leurs flux.
• Collaborer avec les autres ingénieurs pour trouver des solutions aux problèmes et aider les autres à atteindre leurs objectifs.
• Faire preuve de solides compétences analytiques et encourager l’utilisation de données pour la prise de décisions éclairées.
• Concevoir et développer des pipelines servant à absorber les données à partir d’un lac de données.
• Collaborer avec des programmeurs, des analystes – Données et des dirigeants de l’entreprise pour déceler les possibilités d’amélioration des processus.

Qualifications:

• Maîtrise démontrée des langages Scala, Python, Java ou Javascript
• Expérience dans les technologies de mégadonnées (p. ex. Hadoop, Hive, HBase, Spark, Kafka, Storm, Cassandra, Columnar Databases ou Graph Databases) et les technologies ETL (p. ex. SSIS, Informatica ou Datastage)
• Talent marqué pour la communication et la résolution de problèmes
• Maîtrise des bases de données relationnelles (p. ex. Oracle, DB2, SQL Server, etc.), de l’entreposage de données, de SQL et des plateformes d’infonuagique (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud ou Snowflake)
• Expérience de travail au sein d’une équipe Agile
• Expérience en traitement de données provenant de plusieurs sources, ainsi que volonté d’explorer et de comprendre les données et d’être créatif pour obtenir des résultats
• Expérience en développement d’API, un atout
• Diplôme en ingénierie, en informatique ou en mathématiques et statistiques
• Connaissance des outils de déploiement, de surveillance et de fiabilité de site • Capacité à travailler en collaboration avec d’autres personnes au sein d’une équipe et à piloter des solutions interéquipes avec interdépendances et exigences complexes
• Au moins trois années d’expérience en TI ou en exploitation dans une grande entreprise

Veuillez consulter la page carrières d'Air Canada pour connaître tous les détails du poste.

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The Analyst, Data & Analytics (Data Engineering) will collaborate closely with other members of the enterprise Data & Analytics team in building the next generation of data management and ETL software to enable advanced analytics and data science across the company and our stakeholders. You are ready to be flexible and nimble in your work, from constructing Data Ingestion & ETL pipelines, building microservices and participating in exploratory data analysis with our Analytics team.

This position will report to the Manager, Data & Analytics.

Functional Accountabilities:

• Provide day-to-day support and technical expertise to both technical and non-technical teams • Work with other engineers to brainstorm solutions to problems and support others in their goals.
• Build monitoring and debugging tools to analyze the data pipelines
• Design and develop processing pipelines that ingest data into a data lake
• Conduct metadata management, data cleansing and conforming.
• Design and develop ETL pipelines using multiple sources of data in various formats between data lake and data warehouse.
• Exhibit sound judgement, keen eye for details and tenacity for solving difficult problems.
• Use strong analytical skills and support use of data for sound decision making.
• Translate business needs into technical requirements
• Help build data engineering expertise and framework
• Collaborate with programmers, data analyst, and organizational leaders to identify opportunities for process improvements
• Use sound agile development practices (code reviews, testing, etc) to develop and deliver data pipelines
• Develop expertise around the data and it flows

Qualifications:

• API development experience is an asset
• Track record working with data from multiple sources and willingness to dig-in and understand the data and to leverage creative thinking to deliver results
• Experience working in an Agile team environment
• 3+ years of IT technology or operations related experience in a large company
• Experience with cloud computing platforms (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud or Snowflake) and with Data warehousing
• Ability to work cooperatively with others on a team, and be able to effectively drive cross-team solutions that have complex dependencies and requirements
• Demonstrated proficiency in Scala, Python, Java or Javascript
• Degree in Engineering, Computer Science or Mathematics/Statistics
• Knowledge of the tooling for deployment, monitoring and site reliability
• Experience with Big Data technologies (e.g Hadoop, Hive, HBase, Spark, Kafka, Storm, Cassandra, Columnar Databases or Graph Databases), and with ETL technologies (e.g SSIS, Informatica or Datastage)
• Excellent communication and problem-solving skills
• Proficiency with relational databases (Oracle, DB2, SQL Server, etc.) and SQL

Please refer to the Air Canada Careers page for full job details.