Ingénieur, Données | Data Engineer

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L’entreprise

Groupe CSL inc. (« CSL ») de Montréal, Canada, est l’un des chefs de file mondiaux de services de manutention et de transport maritime de marchandises sèches en vrac. Par l’intermédiaire de ses principales divisions opérationnelles, Canada Steamship Lines, CSL Americas, CSL Australia, CSL Asia et CSL Europe, CSL possède et exploite une flotte très diversifiée de navires autodéchargeurs spécialisés, de transbordeurs hauturiers et de vraquiers de petit tonnage, et livre annuellement plus de 78 millions de tonnes de fret à des clients industriels. Les origines de CSL remontent à 1845.

Notre entreprise est soucieuse du mieux-être de ses employés, et cherche à promouvoir une culture générale qui met en valeur la reconnaissance envers la collectivité, un milieu de travail sécuritaire et sain et le respect de l’environnement. Faire carrière à CSL est à la fois stimulant et exigeant. C’est pourquoi nous sommes toujours à la recherche de personnes compétentes et passionnées, aptes à remplir des fonctions clés dans toutes les sphères de l’entreprise.

Pour plus d'informations sur le Groupe CSL, veuillez consulter notre site internet: https://www.cslships.com/fr.

Qu'est-ce que vous y gagnez ?

La stratégie numérique de CSL consiste à donner la priorité aux personnes. La mission est d'être le partenaire stratégique centré sur le client qui habilite les membres de CSL à bord des navires et à terre à offrir de la qualité grâce à des technologies efficaces, sécurisées et fiables. La vision est d'être le partenaire numérique et technologique de référence pour faire de CSL un leader mondial de l'innovation maritime. La philosophie est de s'efforcer de mettre en place une organisation axée sur les données et l'automatisation sous toutes ses formes.

Nous encourageons l'apprentissage continu car nous reconnaissons que les technologies évoluent rapidement. Nous stimulons la créativité et la curiosité dans le cadre de nos projets de modernisation.

Fonctions et responsabilités

• Documenter et mettre en œuvre les meilleures pratiques.
• Résoudre des problèmes, tester des hypothèses et effectuer des analyses complexes de données.
• Participer à la conception, au développement, au déploiement et à l'optimisation des pipelines de données, Data Lake, Datawarehouse pour des cas d'utilisation variés d'intégration/ingestion de données (par exemple : interfaces entre systèmes, ingestion de points de données IoT).
• Rédiger et maintenir des tests unitaires, des tests d'intégration et des tests de performance.
• Les problèmes d'application
• Collaborer avec les analystes et les architectes dans la conception du Datawarehouse et des ensembles de données d'intégration.
• Contribuer aux discussions de brainstorming et à la définition de solutions liées à l'architecture et à la conception de l'information, à la collecte de données, à la méthodologie d'analyse des données, à la normalisation des données, aux dictionnaires de données d'entreprise, à l'intégration de données intersystèmes.
• Déployer et fusionner des solutions en utilisant Azure DevOps.
• Les problèmes de données
• Effectuer la modélisation des données pour une analyse et un aperçu approprié.
• Notre plateforme technologique comprend Azure Data Lake, Databricks (Delta Lake, fichiers Parquet, etc., Unity Catalog), Synapse, Azure Functions, PowerBI.
• Minimum d'un jour par semaine au bureau de Montréal (lundi) - sujet à changement à la discrétion du gestionnaire.
• Analyser, identifier, diagnostiquer, documenter et aider à résoudre :

Qualifications et compétences

• BI / Analytique
• Utilisation de la pile Azure : ADLS Gen 2, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Functions, Azure DevOps, etc.
• Familiarisé avec les bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Connaissance de l'ingestion de Big data
• Une expérience dans l'un des domaines suivants est un plus:
• Des connaissances dans les sujets suivants sont requises :
• Sharepoint Business Data Connectivity (BDC), pour créer et maintenir des listes.
• Codage : R, Scala
• Solide connaissance des concepts d'intégration de données
• ELT/ETL : ingestion de systèmes disparates (via API, sftp, bases de données SQL, etc.) dans la couche de données de CSL (Data Lake / Data Warehouse).
• Méthodologie Agile
• Industrie du transport
• Tests automatisés
• La connaissance de l'un des sujets suivants est un atout :
• Oracle E-Business Suite (EBS), en particulier BI Publisher.
• Est véritablement enthousiaste à l'égard de toutes les formes de données et se tient activement informé des dernières technologies et tendances en matière d'entreposage de données.
• 2 à 5 ans d'expérience pratique en ingénierie des données :
• Bilingue (anglais et français)
• Baccalauréat en informatique, OU une combinaison équivalente d’études et/ou d’expérience
• Azure ML/AI
• Codage : SQL, T-SQL, noSQL, Python, C#.
• Capacité à travailler avec le personnel informatique et commercial.
• Familier avec Databricks Unity Catalog
• Solides compétences analytiques et organisationnelles, avec une passion pour la résolution de problèmes et la découverte et la réconciliation de détails.

Compétences clés:

- SQL/Python

- Lac de données/Entrepôt de données

- Databricks

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EN:

The Company

The CSL Group Inc. (“CSL”) of Montreal, Canada is a world-leading provider of marine dry bulk cargo handling and delivery services. Through its major operating divisions, Canada Steamship Lines, CSL Americas, CSL Australia, CSL Asia and CSL Europe, CSL owns and operates a highly diversified fleet of specialized self-unloading vessels, off-shore transshippers and Handysize bulk carriers, and delivers more than 78 million tonnes of cargo to industrial customers annually. CSL's history can be traced back to 1845.

At CSL, we are committed to the wellbeing of our crews and employees, and to promoting a corporate culture that values high ethical standards, a safe and healthy workplace and respect for the environment. A career with CSL is both stimulating and challenging, and we are continually seeking skilled and passionate individuals to occupy key roles throughout our company.

For more information on CSL Group, please visit our website: https://www.cslships.com/en.

What's in it for you?

CSL's digital strategy is to put People first. The Mission is to be the customer-centric, strategic partner that empowers ship and shore CSLers to deliver value through efficient, secured and reliable technologies. The Vision is to be the trusted digital and technology partner in making CSL a world maritime innovation leader. The Philosophy is to strive towards enabling a data-driven organization and automation in all its forms.

We motivate continuous learning as we acknowledge that technologies are evolving at a fast pace. We encourage creativity and curiosity as we navigate our modernization projects.

Duties and Responsibilities:

• Participate in the conception, development, deployment and optimization of data pipelines, Data Lake, Datawarehouse for varied data integration/ingestion use cases (for example: interfaces between systems, IoT data point ingestion).
• Our tech stack includes Azure Data Lake, Databricks (Delta Lake, Parquet files, etc., Unity Catalog), Synapse, Azure Functions, PowerBI
• Application issues
• Minimum 1 day a week at the Montreal Office (Mondays) – subject to change at manager’s discretion
• Collaborate with Analysts and Architects in the design of Datawarehouse and integration datasets.
• Deploy and merge solutions using Azure DevOps.
• Data issues
• Analyze, identify, diagnose, document and assist to resolve:
• Performs data modelling for proper analysis and insight.
• Performs problem solving and testing of hypotheses and complex analysis of data.
• Write and maintain unit tests, integration tests and performance tests.
• Document, and implement best practices.
• Contribute to brainstorming discussions and solution definition related to information architecture and design, data collection, data analysis methodology, data normalization, enterprise data dictionaries, cross system data integration.

Qualification and skills

• Is genuinely enthusiastic about all forms of data and actively keeps informed about the latest technologies and data warehousing trends.
• Coding: SQL, T-SQL, noSQL, Python, C#
• Bilingual (English & French)
• Sharepoint Business Data Connectivity (BDC) , to create and maintain lists.
• Coding: R, Scala
• BI / Analytics
• Ability to work with IT and business personnel.
• Knowledge in the following topics are required:
• Use of the Azure stack: ADLS Gen 2, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Functions, Azure DevOps, etc.
• Bachelor’s degree in computer science, OR an equivalent combination of education and/or experience
• ELT/ETL: ingestion of disparate systems (through rest API, sftp, SQL databases, etc.) in CSL’s Data Layer (Data Lake / Data Warehouse )
• Azure ML/AI
• Agile methodology
• Oracle E-Business Suite (EBS), specifically BI Publisher.
• Knowledge in one of the following topics is an asset:
• Automated testing
• Familiar with relational and non-relational databases
• Knowledge of Big data ingestion
• Experience in any of the following areas is a plus:
• Strong analytical and organisational skills, with a passion for problem solving and uncovering and reconciling details.
• 2-5 years hands-on data engineering experience:
• Transportation industry
• Strong knowledge of data integration concepts
• Familiar with Databricks Unity Catalog

Core Skills:

• SQL Queries/Python

• Data Lake/Data Warehouse

• Databricks