Data Engineering Lead Jobs

Browns Shoes, a family-owned business established in Montreal in 1940, now with 70 stores across Canada, is synonymous with top international designer collections, luxurious leather goods, and exclusive street savvy fashion for ladies, men and children.

Browns is seeking a highly skilled and experienced Data Engineering Lead. The successful candidate will be responsible for overseeing the design, implementation, maintenance, and monitoring of our data infrastructure to support business intelligence, analytics, and system integration initiatives. You will be a key collaborator working with cross-functional teams to enable the strategic use of data across our business and staying up to date with emerging technologies and best practices in data engineering and analytics. You will lead implementation of new technologies to help support our future data strategy and roadmap.

Responsibilities:

• Implement and monitor data quality processes to ensure accurate, reliable, and timely data is delivered to our users.
• Oversee the design and development of data pipelines to ingest data from a wide variety of sources and transform raw data into clean and scalable models to support BI and analytics.
• Put in place processes to monitor and continually re-evaluate the cost and performance of the infrastructure and tools within our data platform.
• Lead the evaluation and implementation of a data orchestration tool (i.e., Airflow, Dagster) to help coordinate and monitor data pipelines and downstream dependencies.
• Mentor and provide technical guidance to data engineers, developers, and analysts.
• Leading development within our current data stack including Snowflake, DBT and AWS serverless architecture.

Requirements:

• Expertise in using DBT on top of a modern data warehousing technology.
• Experience working with retail, ecommerce, marketing, and related data sets is an asset.
• Experience with data streaming technologies like Kafka is an asset.
• +5 years of experience in data engineering or related fields, at least 1 year as a technical lead.
• Strong understanding of how data and technology fits within strategic business objectives.
• Ability and willingness to learn new technologies and take on challenges.
• Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Software Engineering, or a related field.
• Experience with AWS technologies such as Lambda, API Gateway and Event Bridge is an asset.
• Strong programming skills in Python (or similar languages) with respect to manipulation and analysis of large data sets and Strong technical skills in SQL and data modelling.

While we appreciate your interest in this role, please note that only selected candidates will be contacted.

Thank you for your interest in Browns

Chaussures Browns, une entreprise familiale fondée à Montréal en 1940, détient maintenant plus de 70 boutiques partout au Canada. Nous proposons les meilleures marques internationales, des articles luxueux en cuir et des tendances urbaines exclusives pour hommes, femmes et enfants.

Browns est à la recherche d'un responsable de l'ingénierie des données hautement qualifié et expérimenté. Le candidat sélectionné sera chargé de superviser la conception, la mise en œuvre, la maintenance et la surveillance de notre infrastructure de données afin de soutenir les initiatives de veille stratégique, d'analyse et d'intégration des systèmes. Vous serez un collaborateur clé travaillant avec des équipes interfonctionnelles pour permettre l'utilisation stratégique des données dans l'ensemble de notre entreprise et en restant au fait des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données et d'analyse. Vous dirigerez la mise en œuvre de nouvelles technologies afin de soutenir notre future stratégie et feuille de route en matière de données.

Responsabilités :

• Encadrer et fournir des conseils techniques aux ingénieurs de données, aux développeurs et aux analystes.
• Diriger l'évaluation et la mise en œuvre d'un outil d'orchestration des données (par exemple, Airflow, Dagster) pour aider à coordonner et à surveiller les pipelines de données et les dépendances en aval.
• Mettre en place des processus pour contrôler et réévaluer en permanence le coût et la performance de l'infrastructure et des outils au sein de notre plateforme de données.
• Mettre en œuvre et surveiller les processus de qualité des données afin de garantir que des données précises, fiables et opportunes sont fournies à nos utilisateurs.
• Superviser la conception et le développement de pipelines de données pour ingérer des données provenant d'une grande variété de sources et transformer les données brutes en modèles propres et évolutifs pour soutenir la BI et l'analytique.
• Diriger le développement au sein de nos piles de données actuelles, y compris Snowflake, DBT et l'architecture sans serveur AWS.

Exigences :

• + 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans des domaines connexes, dont au moins 1 an en tant que responsable technique.
• Forte compréhension de la manière dont les données et la technologie s'intègrent dans les objectifs stratégiques de l'entreprise.
• Baccalauréat ou diplôme supérieur en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
• Expertise dans l'utilisation de DBT au-dessus d'une technologie moderne d'entreposage de données.
• Une expérience des technologies AWS telles que Lambda, API Gateway et Event Bridge est un atout.
• Une expérience de travail avec le commerce de détail, le commerce électronique, le marketing et les ensembles de données connexes est un atout.
• Une expérience des technologies de streaming de données comme Kafka est un atout.
• Capacité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et de relever des défis.
• Solides compétences en programmation en Python (ou dans des langages similaires) en ce qui concerne la manipulation et l'analyse de grands ensembles de données et des compétences techniques en SQL et en modélisation de données

Nous avons hâte de recevoir votre candidature ; notez que nous communiquerons seulement avec les personnes retenues.

Merci de l’intérêt que vous portez à Browns!