Analyste Des Données De Ventes Associé Jobs

-Experience working on IT Inventory systems

-Strong experience on SQL and relational databases

-Strong verbal and written communication skills

-Experience working with data analytics/visualization software.

-Experience working in Unix environments

-Experience working directly with data consumers to fulfill their needs

EXP – Animation d'ateliers d'optimisation de processus

EXP – Traitement de données

CON – Développement information de gestion

CON – Diffusion de données

CON – Méthodes d'exploitation de bases de données

CON – Tableaux de bord

Analyser les renseignements sociaux et économiques pour soutenir la planification, l’élaboration et la modification des politiques et des programmes;

Fournir des services de recherche, d'analyse et de conseil aux analystes principaux;

Rédiger des rapports et préparer des présentations pour communiquer les résultats de la recherche et de l'analyse.

La spécialisation peut être obtenue par un agencement acceptable d’études, de formation et/ou d’expérience.

Mesure du rendement/Évaluation des programmes;

Par « expérience récente », on entend l’expérience acquise au cours des cinq (5) dernières années.

Diplôme universitaire ou expérience équivalente dans l'industrie

Intérêt marqué pour les marchés financiers et leur incidence sur le secteur des fonds d’investissement;

Réussite d’un programme du secteur des services financiers (c.-à-d. CCVM, IFIC, CFA, CFP, CIM, AMP, etc.).

Formation continue visant le perfectionnement des connaissances sur le marché, les produits et la vente;

Possibilité de participer à de nombreuses activités clients pendant l’année;

Nous vous invitons à consulter notre page « Carrières » en cliquant sur le lien :

Programming skills: experience with Python / R ;

Promote knowledge and understanding of player behaviour at studio level through clear and well-documented analyses;

2-3 years of experience in the field of analytics;

Excellent knowledge of how to use databases, particularly complicated data processing of large data sets with SQL and NoSQL;

Excellent data visualization skills (Power BI is a plus);

Autonomy and excellent organization skills;

Conduire un audit des renseignements personnels détenus au sein de l’organisation dans différents départements : RH, finances, Achats..

Diplômé(e) en droit des nouvelles technologies et/ou certification en protection des données personnelles

Renseigner et tenir à jour le registre des traitements de données personnelles

Mettre en place l’encadrement et les registres applicables pour le consentement, la conservation et la destruction des renseignements personnels

Mettre en place les outils internes de formation du personnel à la protection des renseignements personnels

Coordonner le tout avec les différents départements, les unités d’affaires dans l’ensemble du Canada et les conseils externes.

Assurance médicaments remboursée à 100 %

Assurance pour services professionnels de la santé

Régime de retraite jusqu’à 5 % avec participation de l’employeur

Remboursement d’activités sportives ou accessoires sportifs

Opportunités d'apprentissage et de développement grâce à notre programme de formation et de perfectionnement

DEC en administration ou une combinaison de formation académique et d’expérience pertinente sera considérée.

Solide esprit d’analyse et compréhension des principes fondamentaux du travail avec des ensembles de données volumineux et complexes.

Esprit d’initiative et leadership avérés, et passion pour l’apprentissage de nouvelles compétences

Excellente éthique professionnelle et persévérance face aux défis et aux occasions

Curiosité manifeste et capacité d’apprendre rapidement et de gérer plusieurs projets et priorités simultanément

Diplôme de premier cycle ou maîtrise en ingénierie, commerce, informatique, recherche opérationnelle, physique ou mathématiques

Compétences en matière de présentation, un atout

Gérer l'évolution de la solution en capturant, en priorisant une liste de fonctionnalités en attente, et en diffusant des améliorations.

Travailler en étroite collaboration avec l'équipe d'intelligence d'affaires, de gestion des revenus, et de marketing.

Participer activement à la prévision, à la planification budgétaire, aux revues de comptes mensuelles, et aux réunions trimestrielles d'alignement d'équipe.

3+ années d'expérience en développement de visualisation ou en tant que développeur sur des projets de BI.

Un diplôme de Bachelor dans un domaine quantitatif (par exemple, Statistiques, Économie, Sciences, Ingénierie).

Une connaissance des concepts d'entrepôt de données et une familiarité avec les systèmes de base de données.

Baccalauréat en affaires, en économie, en statistique ou dans un domaine connexe pertinent.

Excellentes compétences organisationnelles pour fonctionner efficacement avec une attention aux détails tout en respectant les délais.

Capacité à rester concentré pendant une longue période tout en manipulant de grands ensembles de données.

Compétences avancées en Excel requises.

Connaissance avancée de l'outil BI requise.

La connaissance et l'expérience du langage SQL sont un plus.

Knowledge and experience with SQL Language is a plus

Excellent organizational skills to function efficiently with attention to detail while meeting deadlines

Advanced BI Tool knowledge required

Excellent customer service and interpersonal skills

Strong critical thinking and problem-solving skills

An inclusive hybrid work mode based on team experience and flexible working hours

Agir en tant qu’analyste en mode support et évolution de notre parc applicatif

Identifier et mitiger les impacts dans les projets de transformation, les programmes en cours ainsi que les nouvelles initiatives

Assurer l’opérationnalisation des nouvelles solutions (gestion du changement, assurance qualité, mise à niveau des processus, transfert et support aux opérations)

Expérience minimale de 2 ans en analyse TI

Expérience de livraison technologique en mode Agile

Être axé sur la résolution d’enjeux et l’amélioration continue

Gamme d'avantages sociaux complets payés à 100% par l'employeur, de jour 1

Crédit bien-être de 500$ annuellement

Possibilité de participer à plusieurs investissements dans les fonds privés

Définir les tendances, effectuer des analyses comparatives

Examiner les concepts d'informations financières et les convertir en une structure normalisée et évolutive pour nos bases de données

Travailler à maintenir une cartographie appropriée des données afin de garantir une collecte de données conforme à notre architecture d'information financière

Education, experience and other qualifying skills:

Bachelor's Degree and 3 Years Related Experience

Experience with Tableau and/or PowerBI a strong asset.

Knowledge of data structure and databases.

Knowledge of French and English. McGill University is an English-language university where day to day duties may require English

Ensemble d'avantages sociaux compétitifs (santé, dentaire, assurance-vie)

Secteur : Assurance collective, épargnes collectives

• Réaliser les explorations de données en amant de la réalisation des solutions des données

• Construire des flux de chargement de données ETL/ELT afin d’intégrer, transformer et exposer les données

• Supporter le partenaire d'affaires au cours des essais d’acceptation

• Assurer le support des solutions de données en production

• Réaliser des extractions de données pour l’équipe affaires

Secteur : Assurance collective, épargnes collectives

• Réaliser les explorations de données en amant de la réalisation des solutions des données

• Construire des flux de chargement de données ETL/ELT afin d’intégrer, transformer et exposer les données

• Supporter le partenaire d'affaires au cours des essais d’acceptation

• Assurer le support des solutions de données en production

• Réaliser des extractions de données pour l’équipe affaires

Collecter des exigences opérationnelles et produire la documentation suivant les pratiques agiles;

Identifier et définir de nouvelles opportunités d’amélioration des processus;

Comprendre et communiquer des préoccupations et des solutions complexes de manière claire et concise;

Identifier, analyser et interpréter des tendances ou des modèles dans des ensembles de données complexes;

Transformer des ensembles de données et analyses quantitatives et qualitatives en visuels convaincants;

Effectuer de l’accompagnement visuel, technique et éditorial, lorsque requis.

Analyser les exigences de fonctionnement et concevoir des solutions techniques pour la production de rapports.

Produire et tenir à jour de la documentation pour le cycle de vie des rapports.

Concevoir, optimiser et surveiller les sources de données automatisées des rapports.

Concevoir et gérer les tableaux de bord, rapports et l’infrastructure d’établissement de rapports.

Régler les problèmes liés à l’intégration et au chargement des données.

Prendre en charge le volume quotidien et comprendre la transformation et l’agrégation des données dans l’entrepôt de données.

Sept (7) années d'expérience dans des rôles quantitatifs en finance;

Engager et orienter les réflexions avec nos partenaires internes;

Participation à la définition et clarification des requis;

Proposer des solutions innovantes en science des données pour l’investissement;

Mise en place de protocole d’expérimentation et d’analyse de faisabilité;

Participation active au cycle de développement des solutions;

Travailler avec l'équipe pour analyser les besoins en matière de migration de données

Concevoir et planifier les processus de migration de données en utilisant des outils et des méthodologies appropriées

Participer au nettoyage, à la transformation et à la validation des données pour garantir l'exactitude et l'intégrité des données migrées

Concevoir, développer et maintenir des ETL et la documentation

Horaire flexible (semaine de 35,5 heures) pour ton équilibre travail-vie personnelle

Possibilité de télétravail pour éviter les travaux sur la 25!