Staff Research Developer Jobs

Company Description

At ServiceNow, our technology makes the world work for everyone, and our people make it possible. We move fast because the world can’t wait, and we innovate in ways no one else can for our customers and communities. By joining ServiceNow, you are part of an ambitious team of change makers who have a restless curiosity and a drive for ingenuity. We know that your best work happens when you live your best life and share your unique talents, so we do everything we can to make that possible. We dream big together, supporting each other to make our individual and collective dreams come true. The future is ours, and it starts with you.

With more than 7,700+ customers, we serve approximately 85% of the Fortune 500®, and we're proud to be one of FORTUNE 100 Best Companies to Work For® and World's Most Admired Companies™.

Learn more on Life at Now blog and hear from our employees about their experiences working at ServiceNow.

Unsure if you meet all the qualifications of a job description but are deeply excited about the role? We still encourage you to apply! At ServiceNow, we are committed to creating an inclusive environment where all voices are heard, valued, and respected. We welcome all candidates, including individuals from non-traditional, varied backgrounds, that might not come from a typical path connected to this role. We believe skills and experience are transferrable, and the desire to dream big makes for great candidates.

Team

ServiceNow Research does both fundamental and applied research to futureproof AI-powered experiences. We are a group of researchers, applied scientists, and developers who lay the foundations, research, experiment, and de-risk AI technologies that unlock new work experiences in the future. Our Large Language Model (LLM) lab aims to advance the responsible development of general-purpose AI models, particularly Large Language Models. The lab takes the lead in open-science and open-governance initiatives, such as BigCode, in which it develops large language models from scratch, conducts cutting-edge research on them, and establishes responsible data governance practices.

Équipe

ServiceNow Research fait de la recherche fondamentale et appliquée pour créer des expériences propulsées par l’IA pour tous les usagers de la plateforme Now. Nous sommes un groupe de chercheurs, de scientifiques appliqués et de développeurs qui posent les bases, effectuent des recherches, expérimentent et évaluent les technologies de l'IA afin d’ouvrir la voie vers les expériences de travail de l'avenir.

L'objectif principal du laboratoire LLM est de promouvoir le développement responsable de modèles d'intelligence artificielle polyvalents, en particulier des modèles de langage de grande taille. Le laboratoire mène des initiatives de science ouverte, telles que BigCode, dans lesquelles il développe des modèles de langage de grande taille à partir de zéro, mène des recherches de pointe sur ceux-ci, et établit des pratiques responsables de gouvernance des données.

Role

In collaboration with research scientists in the world-class BigCode core team, you will pursue research projects on foundation models for language and code. You will be expected to:

• Present your work in research papers of which you will become a coauthor.
• Train large models on multi-node GPU clusters.
• Build and manage end-to-end data pipelines and large datasets.

En collaboration avec des chercheurs scientifiques dans l’équipe de classe mondiale BigCode , vous contribuerez à des projets de recherche sur les modèles de fondation pour le langage et le code. Vous serez appelé(e) à :

• Construire et gérer des chaînes de traitement de données de bout en bout et des jeux de données de grande taille.
• Entraîner des modèles de grande taille sur des grappes de calcul à GPU multi-nœuds.
• Présenter votre travail dans des articles de recherche dont vous deviendrez coauteur.

Qualifications

To be successful in this role you have:

• Experience in rapid prototyping and the ability to quickly validate whether a certain direction is worth pursuing;
• Background in computer science, distributed computing, and deep learning;
• Experience with building and managing end-to-end data pipelines, from data extraction and transformation to loading and storage;
• Hands-on experience with big data processing frameworks, such as Hadoop or Spark;
• Understanding of various data storage solutions, including relational databases, NoSQL databases, and data warehouses;
• Expertise in developing and deploying applications on cloud platforms such as AWS or Azure;
• Ability to communicate experimental results and research findings to a research audience, in written and verbal forms;
• Ability to work on large projects and take initiative;
• A “getting things done” mindset.
• A readiness to deal with uncertainty and frequent project pivots;
• Deep understanding of distributed computing and performance optimization techniques;
• A curiosity-driven mindset, and an interest in fundamental research;
• An MSc in deep learning and several years of experience as a research engineer, or several years of experience in a similar role;

Pour réussir dans ce rôle, vous avez :

• De l’expérience dans la construction et la gestion de chaînes de traitement de données de bout en bout, depuis l'extraction et la transformation des données jusqu'à leur chargement et stockage;
• Une maîtrise en apprentissage profond avec plusieurs années d’expérience en tant que développeur de recherche, ou dans un rôle semblable;
• La capacité de communiquer des résultats expérimentaux et des conclusions de recherche à un auditoire de recherche, à l’oral comme à l’écrit;
• Une habileté à travailler sur des grands projets et à prendre des initiatives;
• Une expérience pratique avec des frameworks de traitement de données tels que Hadoop ou Spark ;
• Une compréhension approfondie des techniques de calcul distribué et d'optimisation des performances ;
• La volonté de composer avec l’incertitude et des pivots de projet fréquents;
• Une compréhension des différentes solutions de stockage de données, y compris les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL et les entrepôts de données ;
• Une grande curiosité et un intérêt pour la recherche fondamentale;
• Des connaissances en informatique, calcul distribué et apprentissage profond;
• De l’expérience dans le prototypage rapide et une habileté à valider rapidement une direction potentielle;
• Le désir de mener les choses à leur terme.
• Une compétence avec PyTorch ou Tensorflow, Python, git, et LaTeX;
• De l’expertise dans le développement et le déploiement d'applications sur des plateformes cloud telles qu'AWS ou Azure ;

Additional Information

ServiceNow is an Equal Employment Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, national origin or nationality, ancestry, age, disability, gender identity or expression, marital status, veteran status or any other category protected by law.

At ServiceNow, we lead with flexibility and trust in our distributed world of work. Click here to learn about our work personas: flexible, remote and required-in-office.

If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are limited in the ability or unable to access or use this online application process and need an alternative method for applying, you may contact us at [email protected] for assistance.

For positions requiring access to technical data subject to export control regulations, including Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow may have to obtain export licensing approval from the U.S. Government for certain individuals. All employment is contingent upon ServiceNow obtaining any export license or other approval that may be required by the U.S. Government.

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