Artificial Intelligence Engineer Jobs

TALTEK cherche à combler le poste suivant pour l’un de ses clients :

Permanent – Ingénieur logiciel AI – Analyses prédictives

À PROPOS DU CLIENT

• Organisation mondiale; 450 locations, 42 pays ; 122 000 employés
• Organisation en croissance;
• Salaire et avantages sociaux concurrentiels
• 100% à distance
• Entreprise spécialisée dans les services de sécurité;
• Travailler sur des projets d’IA de pointe dans un environnement dynamique et innovant
• Environnement positif et rapide;

RÉSUMÉ DU POSTE

Notre client est à la recherche d’un ingénieur logiciel AI avec un focus pour l’analyse prédictive talentueux et expérimenté pour rejoindre son équipe. En tant qu’ingénieur senior en apprentissage profond, vous dirigerez le développement et l’optimisation de modèles d’apprentissage profond de pointe pour la collecte d’OSINT et de renseignements sur les médias sociaux (SOCINT), aiderez à guider le développement de l’intelligence analytique prédictive / anticipatoire avec des sources de données volumineuses organisées et en direct, vous interfacerez avec les données stockées dans le logiciel Foundry de Palantir et collaborerez avec une équipe multidisciplinaire de professionnels de l’IA et de l’analyse prédictive. Relevant directement du vice-président principal des projets stratégiques, vous vous épanouirez dans un environnement dynamique et dynamique pour fournir des solutions de pointe à nos clients.

RESPONSABILITÉS

• Concevoir, former et optimiser des modèles avancés d’apprentissage profond pour améliorer les outils de reporting open source basés sur l’IA pour la collecte et l’analyse OSINT et SOCINT.
• Se tenir au courant des dernières avancées en matière d’apprentissage profond, d’IA et d’apprentissage automatique pour vous assurer que l’entreprise reste à la pointe de la technologie et de l’innovation.
• Développer et mettre en œuvre des techniques innovantes d’apprentissage profond, telles que les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN), les transformateurs et l’apprentissage par renforcement pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de la gestion des risques.
• Diriger des projets d’apprentissage profond, en collaboration avec une équipe diversifiée de professionnels de la technologie, y compris des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des spécialistes de l’analyse prédictive, pour développer des produits de gestion des risques de pointe.
• Intégrer des modèles d’apprentissage profond aux données stockées dans le logiciel Foundry de Palantir, garantissant un traitement et une analyse des données efficaces et transparents.
• Surveiller et faire évaluer en permanence les performances des modèles et des algorithmes d’apprentissage profond, en mettant en œuvre des améliorations et des optimisations si nécessaire.

EXIGENCES

• Une connaissance de Palantir Foundry ou de plates-formes similaires d’intégration et d’analyse de données est un plus.
• Connaissance des techniques et outils de collecte de renseignements de source ouverte (OSINT) et de renseignements sur les médias sociaux (SOCINT).
• Un minimum de 5 ans d’expérience en apprentissage profond, avec une expérience éprouvée dans la mise en œuvre et l’optimisation réussies de modèles d’apprentissage profond.
• La connaissance des frameworks de traitement de données volumineuses tels que Hadoop, Spark ou Flink, et l’expérience de travail avec des ensembles de données à grande échelle sont essentielles pour gérer le Big Data dans les projets d’analyse prédictive.
• Solides compétences en programmation en Python, avec une expérience dans les frameworks d’apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras.
• Maîtrise ou doctorat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, avec un accent sur l’apprentissage profond, l’apprentissage automatique, l’analyse prédictive ou l’IA.
• Vaste expérience des techniques d’apprentissage profond telles que les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN), les transformateurs et l’apprentissage par renforcement.
• Connaissance approfondie des architectures d’apprentissage profond, y compris les CNN, les RNN, les transformateurs et d’autres techniques avancées.
• Connaissance du domaine géoéconomique: Posséder des connaissances pertinentes dans le domaine géoéconomique pour aider à comprendre les nuances des données et les relations entre les différentes variables.
• Évaluation et validation des modèles : La maîtrise de l’évaluation des performances des modèles à l’aide de mesures appropriées, de techniques de validation croisée et de compréhension des concepts de surajustement et de sous-ajustement est importante pour assurer l’efficacité des modèles d’analyse prédictive.

La maîtrise de l’anglais est requise parce que ce rôle exige un travail fréquent avec des équipes situées à l’extérieur du Québec et la capacité de communiquer avec elles à l’oral et à l’écrit.

À PROPOS DE TALTEK

TALTEK est une société de placement et de conseil en technologie de l’information. Chez TALTEK, nous nous engageons à offrir le meilleur niveau de service à nos clients et candidats. Notre approche est humaine et nos valeurs sont : la transparence, l’intégrité et le respect.

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TALTEK is looking to fill the following position for one of its clients:

Permanent – AI Software Engineer – Predictive Analytics

ABOUT THE CLIENT

• Global organization; 450 locations, 42 countries; 122 000 employees
• 100% Remote
• Business specialized in security services;
• Competitive salary and benefits package
• Growing organization;
• Work on cutting-edge AI projects in a dynamic and innovative environment
• Positive and fast paced environment;

JOB SUMMARY

Our client is seeking a talented and experienced AI Software Engineer with a focus on Predictive Analytics to join their team. As a Senior Deep Learning Engineer, you will lead the development and optimization of state-of-the-art deep learning models for OSINT and social media intelligence (SOCINT) gathering, help guide predictive analytic / anticipatory intelligence development with both curated and live big data sources, interface with data stored in Palantir's Foundry software, and collaborate with a multidisciplinary team of AI and predictive analytics professionals. Reporting directly to the Senior Vice President of Strategic Projects, you will thrive in a fast-paced, dynamic environment to deliver cutting-edge solutions for our clients.

RESPONSIBILITIES

• Stay abreast of the latest advancements in deep learning, AI, and machine learning to ensure the company remains at the cutting edge of technology and innovation.
• Integrate deep learning models with data stored in Palantir's Foundry software, ensuring efficient and seamless data processing and analysis.
• Design, train, and optimize advanced deep learning models to enhance AI-driven open-source reporting tools for OSINT and SOCINT gathering and analysis.
• Develop and implement innovative deep learning techniques, such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and reinforcement learning to solve complex problems in the risk management domain.
• Continuously monitor and evaluate the performance of deep learning models and algorithms, implementing improvements and optimizations as necessary.
• Lead deep learning projects, collaborating with a diverse team of technology professionals, including data scientists, software engineers, and predictive analytics specialists, to develop state-of-the-art risk management products.

REQUIREMENTS

• Master's degree or Ph.D. in Computer Science, Engineering, or a related field, with a focus on deep learning, machine learning, predictive analytics or AI.
• Strong programming skills in Python, with experience in deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras.
• Geoeconomics Domain knowledge: Possess relevant geoeconomics domain knowledge to help understand the nuances of the data and the relationships between different variables.
• A minimum of 5 years of experience in deep learning, with a proven track record of successfully implementing and optimizing deep learning models.
• Model evaluation and validation: Proficiency in evaluating model performance using appropriate metrics, cross-validation techniques, and understanding the concepts of overfitting and underfitting is important for ensuring the effectiveness of predictive analytics models.
• Familiarity with Palantir Foundry or similar data integration and analysis platforms is a plus.
• In-depth knowledge of deep learning architectures, including CNNs, RNNs, transformers, and other advanced techniques.
• Knowledge of open-source intelligence (OSINT) and social media intelligence (SOCINT) gathering techniques and tools.
• Knowledge of big data processing frameworks such as Hadoop, Spark, or Flink, and experience working with large-scale data sets is essential for handling big data in predictive analytics projects.
• Extensive experience with deep learning techniques such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and reinforcement learning.

English is required because this role requires frequent work with teams located outside Quebec and the ability to communicate with them both orally and in writing.

ABOUT TALTEK

TALTEK is an information technology placement and consulting firm. At TALTEK, we are committed to offering the best level of service to both our clients and candidates. Our approach is human and our values are: transparency, integrity and respect.